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특허 선행기술조사에서 똑똑한 클로드, 제미나이가 치명적인 오류를 범하는 이유?

AI에 아이디어나 청구항그대로 붙여놓고'이거랑 비슷한 특허 찾아줘' 하면다 나오는 거 아닌가요? 안녕하세요. 특허 심사관의 눈으로 선행기술을 찾아내는 특허 AI, 타날리시스입니다. 다들 일하실 때 GPT나 Claude, 제미나이와 같은 생성형 AI를 유용하게 쓰고 계실 것 같습니다. 보고서 요약부터 메일 작성, 코드 짜는 것까지... 못 하는 게 없다 보니, 자연스럽게 특허 선행기술조사를 할 때도 AI를 가장 먼저 떠올리곤 합니다. 특히 요즘은 웹서치 기능까지 탑재되어 있어서 청구항을 딱 복사해서 넣으면 알아서 최신 특허까지 정밀하게 찾아줄 것만 같은 기분이 들죠. 하지만 특허 조사 영역으로 들어오는 순간, 그 똑똑하던 AI가 유독 갈피를 못 잡고 헤매는 모습을 보게 됩니다. 분명 그럴듯한 ..

AI에게 선행조사 기준을 설명하는 데, 얼마나 시간을 쓰고 계신가요?

발명신고서를 열어 두고, AI 입력창에 이렇게 적어 보신 적 있으실 거예요."이 발명신고서로 선행조사해줘. 아, 조사할 구성부터 뽑아야겠다. 배경기술이랑 효과는 빼고. 상위개념으로 뭉뚱그리지 말고 실시예 수준으로 나눠줘. 판단 근거는 요약하지 말고 원문 문장 그대로 인용하고. 그리고 없는 내용 지어내지 마. 모르면 모른다고 해.." 잔뜩 썼는데, 아직도 알려줄 게 많죠.조사 범위는 어디까지인지, 개시와 미개시를 나누는 기준도 아직 안 알려줬으니까요. 그리고 결과가 나오면, 이번엔 다른 질문이 시작됩니다."정말 제대로 알아들었을까?"결국 문헌을 하나씩 열어 처음부터 다시 확인하게 됩니다. 왜 매번 알려줘야 할까요현재 쓰고 있는 AI는 특허 문서를 아주 잘 읽습니다.하지만 심사관이 무엇을 근거로 "개시됐다"..

창업가라면 꼭 알아야 할 특허 검색 — KIPRIS만으로는 부족한 이유

정부 창업 지원 「모두의 창업」 공급기업 선정. 창업 초기 특허 검색이 투자·출원·침해 리스크에 왜 중요한지, KIPRIS의 한계와 변리사 관점AI 시맨틱 검색이 중요한 이유 타날리시스가 정부 창업지원 프로그램 「모두의 창업」 공급기업으로 함께합니다.라운드 진출자는 AI 선행조사 이용권을 신청하실 수 있어요.타날리시스가 「모두의 창업」 공급기업으로 참여한 이유 타날리시스가 정부 창업지원 프로그램 「모두의 창업」 공급기업으로 선정됐습니다! 그런데 어쩌다 AI 특허 검색 서비스가 왜 창업지원 프로그램에 참여하게 되었을까요?창업 초기일수록 특허 검색이 강력한 무기가 되기 때문입니다.세상을 바꿀 아이디어를 들고 막 출발한 창업가에게, 그 무기를 누구보다 먼저 쥐여드리고 싶었습니다. 특허는 멀게 느껴지지만 사실..

분류 기준도 없는데 경쟁사 특허 분석이 가능할까요?

분류 기준이 없어도 됩니다. 별도 학습도, 카테고리 태깅도 필요 없습니다. 경쟁사 특허 동향을 파악하거나 기술 포트폴리오를 분석하려면, 수백에서 수천 건의 특허를 일관된 기준으로 분류하는 작업이 선행되어야 합니다. 이 작업은 지금까지 사람이 특허를 하나씩 읽고 카테고리를 붙이는 방식으로 이루어졌습니다. 담당자 여러 명이 며칠씩 매달려도 일관성을 맞추기가 어렵고, 분류 기준이 중간에 바뀌면 처음부터 다시 해야 했습니다. 타날리시스 AI 분류는 이 과정 전체를 자동화합니다. 분류 기준이 있으면 그 기준 그대로, 없다면 AI가 기술 패턴을 찾아 카테고리를 먼저 제안합니다. 기준이 바뀌어도 즉시 재적용할 수 있고, 결과는 시각화 차트와 인사이트 요약까지 함께 제공됩니다.Step 1. 분류할 특허 셋을 불러오세요..

선행조사에 오늘도 3시간 쓰셨나요?

발명 설명문만 있으면 됩니다. 검색식도, DB 조작 능력도 필요 없습니다.특허 선행조사는 오랫동안 "사람이 가장 많은 시간을 쏟아야 하는 작업"으로 여겨졌습니다. 관련 특허를 검색하고, 문헌 하나하나를 열어 읽고, 발명의 구성 요소와 비교해 개시 여부를 판단하고, 그 근거를 표로 정리하고, 종합 의견을 작성하는 과정. 이 전체가 빠르게 해도 3시간, 깊이 파고들면 하루를 넘기는 작업입니다. 타날리시스 AI 선행조사는 발명 설명문만 입력하면 관련 선행문헌을 자동으로 탐색하고, 구성 요소별 개시 여부를 분석해 보고서 초안까지 만들어줍니다. 담당자는 AI가 만든 초안을 검수하고 최종 판단만 내리면 됩니다. 결과적으로 동일한 품질의 보고서를 15분 안에 완성할 수 있습니다.처음 사용하더라도 아래 세 단계를 그대..

검색만 쓰고 계셨다면, 아직 절반만 쓰신 거예요

타날리시스를 처음 쓰면 대부분 검색부터 시작해요. 그런데 검색만 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 들죠. AI가 문헌마다 관련 근거를 짚어주는데, 화면에 뜬 내용 중 어떤 게 더 적합한지 고민하고 클릭하는 시간이 의외로 쌓여요. 분류도 마찬가지예요. AI가 기준에 맞춰 초안을 잡아주지만, 수백 건을 검토하며 최종 판단을 내리는 건 여전히 내 몫이고요.타날리시스에는 그 간격을 채우는 두 가지 기능이 있어요. 발명 내용만 넣으면 선행조사 보고서까지 자동으로 완성해주는 AI 선행조사, 기준만 입력하면 수천 건도 10분 안에 분류해주는 AI 분류예요.실제로 써본 특허법인과 기업 IP팀이 달라진 건 검색 방식이 아니라 이 두 기능을 쓰기 시작하면서부터예요. "처음엔 검색만 쓰다가, 선행조사 기능 써보고 나서 완전..

AI 결과, 그냥 믿으시나요

결과는 나왔는데 근거를 알 수 없으면 결국 문헌을 하나씩 열어 직접 확인해야 해요. 검토 시간이 줄지 않는 이유예요. 타날리시스는 그 구조를 바꿨습니다. 유사도 점수만으로는 부족합니다. 숫자가 높아도 "이게 정말 내 발명과 관련 있는 건지" 직접 확인하려면 결국 문헌을 열어봐야 하니까요. 타날리시스는 결과마다 어느 구성, 어느 단락이 근거인지를 화면 안에서 바로 보여줍니다. 검토가 빨라지는 이유가 여기에 있어요. 결과를 믿을 수 있는 세 가지 이유①구성별로 어느 문헌 어느 단락이 근거인지 바로 보입니다선행조사에서 가장 시간이 걸리는 구간은 문헌을 찾는 게 아니에요. 찾은 문헌이 실제로 내 발명의 어떤 구성과 관련 있는지 확인하는 과정이에요. 문헌을 열어 처음부터 읽고, 관련 있을 것 같은 단락을 표시하고..

AI 선행조사, 실제로 써본 IP 담당자들의 이야기

선행조사는 IP 실무에서 가장 빈번하게 발생하는 작업 중 하나입니다.발명 내용을 파악하고, 수십 건의 문헌을 하나씩 열어보고, 관련 있는 것만 추려내고 나면 시간이 훌쩍 지나 있습니다. 비용절감과 리스크 방지를 위해 포기할 수 없는 영역이기에, 그 시간은 고스란히 담당자의 몫이 됩니다.타날리시스를 사용 중인 세 분의 IP 담당자께 이야기를 들었습니다."발명 내용을 넣으면 구성을 나눠주니까, 뭘 찾아야 하는지 바로 보이더라고요"— 대기업 IP팀 담당자 대기업 IP팀도 모든 선행조사를 외부에 맡기지는 않습니다. 예산, 일정, 기밀 이슈로 내부에서 직접 진행해야 할 때가 있고, 담당자 한 명이 여러 건을 동시에 처리하는 경우도 흔합니다. 전문 기술자에서 IP담당자로 직군을 변경하게 되신 담당자분께서 처음 부딪..

타날리시스, '2026년 데이터바우처 지원사업' 공급기업 선정 🎊

안녕하세요, 타날리시스 팀입니다.타날리시스가 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 ‘2026년 데이터바우처 지원사업’의 공급기업으로 최종 선정되었습니다.기술 경쟁력을 지키기 위해 경쟁사의 특허와 기술 동향을 파악하는 것은 필수입니다. 하지만 바쁜 R&D 기획 및 전략 담당자분들께서 매주 특허를 직접 찾아보거나 두꺼운 보고서를 분석하기란 현실적으로 쉽지 않습니다.이번 데이터바우처 지원사업을 통해 최대 7,500만 원의 정부 지원금을 받아, 타날리시스의 ‘AI 기반 특허 동향 모니터링 리포트’를 비용 부담 없이 도입하실 수 있습니다.데이터를 통한 비즈니스 혁신(DX·AX)과 R&D 경쟁력 강화를 계획 중이시라면 아래 내용을 주목해 주세요!💡 2026년 데이터바우처 지원사업이란?'데이터바우처 지..

특허 분석 시간 50% 단축의 비결, 고객 후기

타날리시스로 특허 분석 시간을 줄인, 실사용 고객 후기 정확도와 효율성을 모두 높인 타날리시스의 AI 검색은, 기존 서비스 대비 정확도는 물론 업무 속도를 평균 50% 이상 개선할 수 있습니다. 즉, 한정된 시간 동안 더 많은 문헌을, 더 깊게 분석할 수 있게 된 것인데요. 실제 고객님들의 후기를 소개해드리겠습니다.다른 DB에서 찾지 못했던 선행문헌을 타날리시스를 통해 찾아서 무효화 자료를 확보했습니다.[상위 화학기업 연구원] 무효조사를 진행 시, 특허 번호 입력만으로도 자동 문장 구성을 통해 유사도 높은 문헌 리스트를 추출할 수 있어, 분석 시간 단축과 정확도 향상에 많은 도움이 되었습니다.[특허법인 대표] 선행기술조사보고서를 작성 시에, 키워드 검색을 통해 유사한 특허가 검색되어 보고서 작성에 소요되..

효율적인 특허 검색의 기준, 단순 키워드 매칭을 넘어선 AI 특허 검색

단순히 입력한 키워드가 포함된 문헌을 나열하는 방식의 특허 검색은 이제 한계가 있습니다. 실무자라면 검색 결과 상단에 뜬 문헌을 막상 읽어보았을 때, 정작 기술적 연관성이 없어 시간을 낭비했던 경험이 있으실 겁니다.진정한 의미의 특허 검색은 사용자의 의도를 실무적인 관점에서 이해하고, 가장 핵심적인 문헌을 정확하게 우선순위로 제공해야 합니다. 이것이 바로 아무 툴이나 사용해서는 안 되는 이유입니다. 타날리시스가 제안하는 차세대 특허 검색타날리시스는 기존 서비스들과는 차원이 다른 AI 기반의 검색 및 분석 환경을 제공합니다. ☑️ 정확도 높은 우선순위 제공단순히 문헌을 보여주는 것을 넘어, 사용자가 찾는 핵심 문헌을 더 높은 순위로 정렬하여 검색 시간을 획기적으로 단축합니다. ☑️ 검증된 학습 데이터특허..

OA 대응, 실무자 중심 ‘구성요소 기반’ AI 특허 분석으로 해결

OA 대응, 인용문헌 분석을 더 똑똑하게특허 심사과정에서 의견제출통지서(Office Action, OA)를 받는 일은 흔하지만, 그 대응은 여전히 어렵고 번거로운 작업입니다. 특허거절에 대응하기 위해서는 거절 이유를 논리적으로 반박하기 위해서는 심사관이 인용한 문헌의 정확한 내용을 파악해야 합니다. 이 때 본 발명의 차별점을 설득력 있게 정리하거나 출원 내용을 보완하여 거절 이유를 극복하는 일은 시간과 노력이 많이 듭니다.이번 포스팅에서는OA 대응 시 인용문헌을 어떻게 분석할 수 있는지타날리시스의 AI 기술이 어떻게 이 과정을 혁신하는지 를 소개해보겠습니다. 전통적인 인용문헌 분석 방식의 한계OA 대응의 핵심은 인용문헌과 본 발명을 비교 분석하고, 심사관의 지적이 타당한지를 따져보는 데 있습니다. 하지..

핵심만 선별하는 타날리시스 AI 특허 분석

빠짐없이 결과를 찾을 수 있어야 하는 특허 검색업무에 필요한 특허를 검색해야 하는 분이라면, ‘모래 속에서 바늘 찾기’와 같은 과정에 많은 시간과 노력을 들이고 계실 것입니다. 수천 건이나 되는 특허 검색 DB에서, 불필요한 검색 결과 사이에 있는 원하는 문헌을 찾기 위해 공을 들이고 계신가요?특허 검색은 누락없이 관련 결과를 찾을 수 있어야 합니다. 하지만 기존의 넓은 검색식으로는 불필요한 노이즈만 많아질 뿐, 정작 찾고 있는 문헌을 찾지 못할 위험이 더 커지게 됩니다. 빠짐없이 원하는 문헌을 찾아야 하는 특허 검색에서 이런 상황은, 반드시 해결해야 하는 문제였습니다. 찾는 내용을 찾아주는 타날리시스 특허 분석 타날리시스는 특허를 검색할 때 더 이상 불필요한 정보에 시간을 낭비하지 않도록, 정확하고..

구글 검색처럼 간편한 타날리시스 AI 특허 검색

특허 검색, 보통 어떻게 진행하고 계신가요?국내에서는 특허 검색 시 KIPRIS(키프리스)를 가장 먼저 떠올리는 경우가 많습니다. 공공 데이터 접근성 측면에서는 유용하지만, 실무에서는 원하는 문헌을 정밀하게 탐색·비교·분석하기에는 한계가 분명합니다. 이 때문에 많은 실무자들이 결국 유료 특허 DB를 병행해 사용하고 있습니다.문제는 검색 단계에서부터 발생합니다. 특허 DB 검색은 검색식 설계 자체가 높은 숙련도를 요구합니다. 검색식이 보수적이면 핵심 문헌이 누락될 수 있고, 반대로 범위를 넓히면 의미 없는 노이즈 문헌이 대량으로 유입됩니다. 그 결과, 검색 정확도보다 후처리 검토에 더 많은 시간이 소모되는 구조가 반복됩니다.시작부터 쉬운 타날리시스 특허 검색"특허검색, 쉬우면서도 정확할 순 없을까?"AI ..

AI 특허 분류란? 타날리시스 AI 분류로 기술 트렌드·출원 동향을 한눈에 파악

특허 검색·분석을 위한 AI 도구는 다양하지만, “수많은 문헌을 어떤 기준으로 나눠서 볼 것인가”에 대한 해결책은 여전히 사람이 직접 하는 일로 남아 있습니다. 대량의 문헌을 하나씩 읽고 비슷한 내용을 묶고, 그룹 이름을 정하고, 기준을 정리하다 보면 정작 분석에 집중해야 할 시간보다 정리와 분류에 드는 시간이 더 길어지는 경우도 많습니다. 이번 글에서는 특허 분류가 어려운 이유를 먼저 짚어보고, 그 지점을 해결하기 위해 설계된 타날리시스의 AI 분류 기능을 소개합니다. 특허 분류가 어려운 이유 검색 결과는 충분하지만, 분류 구조는 실무자가 직접 만들어야 한다 대부분의 특허 검색 시스템은 검색식·조건을 통해 문헌 리스트를 제공합니다. 하지만 실무자가 실제로 보고 싶은 것은 리스트 자체가 아니라,..

[무료 웨비나] Perplexity Patents 등장, 특허 분석의 패러다임도 바뀌는가?

안녕하세요. 타날리시스입니다.오늘은 웨비나 소식에 대해서 준비를 했습니다.최근 AI 기반 특허 검색 서비스가 빠르게 등장하고 있습니다.특히 Perplexity Patents와 같은 대형 AI 플랫폼의 진입은 특허 검색·분석 분야에도 패러다임의 전환을 예고하고 있습니다.하지만 실제 IP 실무자가 고민해야 할 것은 “AI를 쓸까?”가 아니라,AI가 제시한 결과를 어떤 기준으로 신뢰할 수 있는가입니다.이번 웨비나에서는 이러한 근본적인 질문에 대해 타날리시스가 제시하는 새로운 관점을 공유합니다.웨비나 소개본 웨비나에서는 AI 기반 특허 검색이 가져온 변화와 함께,실무자가 신뢰할 수 있는 AI 분석의 기준과 검증 방법을 구체적으로 다룹니다.주요 내용Perplexity Patents 등장과 특허 검색 패러다임 변화..

AI 특허 검색·분석, 근거로 확인하는 더 정확한 결과 – 타날리시스

기존 특허 검색의 한계와 비효율 특허 검색은 여전히 복잡한 검색 조건 구성과 방대한 문헌 검토에 의존합니다.이 과정은 많은 시간을 소모할 뿐 아니라, 핵심 특허를 놓치거나 분석 정확도가 떨어질 위험이 있습니다. 검색식 작성의 한계 특허 검색을 위해서는 Boolean 연산자(AND, OR, NOT)와 특허 분류 코드(IPC, CPC)를 직접 조합해야 합니다.적절한 검색 조건을 구성하는 데 시간이 많이 소요되며, 입력 용어가 조금만 달라져도 핵심 문헌이 누락되거나 관련 없는 결과가 나오는 일이 빈번합니다.결과적으로 많은 실무자는 검색 조건을 반복적으로 수정하고 테스트하느라 많은 시간과 리소스를 소모하고 있습니다. 수많은 문헌을 찾아야 하는 어려움 검색식을 완성하는 것이 특허 검색의 끝은 아닙니다.실무자는 ..

PATINEX 2025 참가 후기 – AI 기반 특허 검색·분석 타날리시스의 현장 이야기

PATINEX 2025 참가 후기: 타날리시스의 AI 특허 솔루션 이미지 출처 :PATINEX 공식 홈페이지 올해로 21회를 맞은 PATINEX 2025는 국내 최대 규모의 국제특허정보박람회입니다.특허청이 주최하고 한국특허정보원이 주관합니다.전 세계 IP 전문가와 변리사, 연구개발 담당자들이 모여 최신 특허 정보와 AI 기반 IP 기술 트렌드를 나누는 자리입니다.이번 행사는 9월 18일(목)부터 19일(금)까지 서울 잠실 롯데호텔월드 크리스탈볼룸에서 열렸고, 저희 타날리시스도 부스를 마련해 함께 했습니다.타날리시스가 참가한 계기와 준비 과정타날리시스는 AI 기반 특허 검색·분석 솔루션을 제공하는 전문 기업으로,지난해에 이어 올해도 PATINEX 2025에 참가했습니다. 이번 전시에서는 현재 제공 중인 A..